Създаването на кампуси за данни като този в Лаудън е нарастваща тенденция по цялата страна, която се дължи на огромното търсене на изкуствен интелект. Въпреки това, изграждането им идва на голяма цена. Според доклади само в САЩ центровете за данни консумират около 4% от цялата национална електроенергия през 2024 година. Прогнозите показват, че този процент може да нарасне до 12% до 2028 година. За да се разбере по-добре, един център за данни с мощност от 100 мегавата консумира колкото 80 000 американски домове. Съвременните центрове за данни се стремят към гигаватов мащаб, достатъчен да захранва средно голям град.
За ръководителите на предприятията енергийните разходи, свързани с изкуствения интелект и инфраструктурата за данни, стават бързо нарастващ проблем както за бюджета, така и за потенциалния растеж. За да се справят с този проблем, се изисква способност, която мнозина организации все още не са развили: енергийна интелигентност. Тази нова дисциплина цели да разбере къде, кога и защо се използва енергията и как това познание може да се използва за оптимизиране на операциите и контролиране на разходите.
Усилията в тази насока се фокусират върху справянето както с непосредствените финансови предизвикателства, така и с дългосрочните рискове за репутацията, тъй като общностите, като Лаудън Каунти, стават все по-загрижени за енергийните нужди, свързани с изграждането на близки центрове за данни.
През декември 2025 година MIT Technology Review Insights проведе проучване сред 300 ръководители, за да разбере как компаниите възприемат енергийната интелигентност днес и какви предизвикателства очакват в бъдеще.
Според проучването, енергийната интелигентност вече се превръща в универсален бизнес приоритет. Сто процента от ръководителите, които участваха в анкетата, очакват, че способността за измерване и стратегическо управление на енергийното потребление ще стане важен бизнес показател в следващите две години.
Също така, работните натоварвания на изкуствения интелект вече водят до измерими увеличения на разходите, като две трети от ръководителите съобщават за увеличение от 10% или повече в енергийните разходи през последните 12 месеца поради натоварванията на AI и данните. Почти всички респонденти очакват увеличение на енергийното потребление на техните организации, свързано с изкуствения интелект, в следващите 12-18 месеца.
Според изследването, разходите за монтаж са най-голямата заплаха, свързана с енергията, за иновациите в областта на изкуствения интелект. Половината от ръководителите класират увеличаващите се разходи като най-големия риск за техните дигитални и AI инициативи. Затова повечето компании, които в момента работят върху оптимизиране на енергийното потребление в центровете си за данни, се мотивират от желанието да контролират разходите.
Организациите реагират на този предизвикателен момент чрез оптимизиране на инфраструктурата си и партньорства с доставчици на енергийно ефективни облачни услуги и съхранение. Трима от четирима лидери оптимизират вече съществуващата си инфраструктура, докато 69% си сътрудничат с доставчици на енергийно ефективни услуги. Повече от половината също прилагат планиране на работното натоварване чрез изкуствен интелект и инвестиции в по-ефективен хардуер.
Най-големият предизвик е затварянето на разликата в измерването. Повечето предприятия все още не разполагат с необходимата детайлна информация за истинско енергийно разузнаване. Тази липса на данни е особено изразена за компаниите, които разчитат на трети страни доставчици на облачни услуги и управлявани услуги за своите изчислителни и съхранителни нужди, като 71% от тях посочват, че увеличаващите се разходи, свързани с потреблението, са реалност, но енергийните показатели често са неясни.
За да изтеглите пълния отчет, може да последвате линка. Това съдържание е създадено от Insights, част от MIT Technology Review, и не е написано от редакцията на MIT Technology Review. Авторите на съдържанието са извършили обстойно проучване и анализ, за да предоставят точна информация.